隨著 AI 生成內容（AIO）的普及與搜尋引擎介面的劇烈變化，傳統的關鍵字排名已不再是衡量成功的唯一指標。根據 Gartner 的預測，到 2026 年，傳統搜尋引擎的流量將下降 25%，取而代之的是 AI 聊天機器人與虛擬代理。在這樣的環境下，「搜尋經驗優化」（SXO, Search Experience Optimization）——即 SEO、UX 與 CRO 的交集——正式成為行銷人的核心戰場。
搜尋不再是線性：從「獲取點擊」到「優化旅程」
現代使用者的搜尋行為更具對話性，且旅程跨越社群、LLM 及傳統搜尋引擎等多個頻道。行銷人員必須意識到，優化搜尋現在不僅僅是為了獲得點擊進入網站，而是要涵蓋使用者的完整體驗。正如神經科學家 Giulia Panozzo 所指出的，要影響使用者行為，核心在於掌握兩個維度：獲取注意（Attention）與建立連結（Connection）。
診斷搜尋表現的三層行為數據
要優化非線性的搜尋旅程，我們可以從三個不同層級的數據進行「診斷」：
- 基礎數據： 來自 Google Search Console (GSC) 的點擊率（CTR）分析，這能揭示搜尋意圖與內容的匹配度，同時結合問卷、評論等質化資料了解用戶痛點。
- 進階數據： 透過量化工具（如網站分析與熱點圖）觀察用戶的 engagement time 與跳出點，找出所謂的「憤怒點擊」（Rage clicks）或功能失效處。
- 預測性數據： 利用眼動追蹤、腦電波（EEG）或生物指標數據（如 electrodermal activity），在使用者意識到偏好之前，就先預測並設計符合其大腦反應的內容結構。
實戰建議：建立優先級矩陣
在收集數據後，行銷團隊應建立優先級矩陣進行處理。將「解決導覽阻礙」或「提升轉換率」的修復列為最高優先級。同時，務必記錄每一次修復背後解決的深層心理需求。例如，如果修正了搜尋結果的點擊率，可能是解決了用戶「避免損失」的心理偏差，這種洞察應延伸應用於所有行銷頻道。
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資料來源：moz.com