LinkedIn 出重手!嚴厲打擊「互助按讚團」以維護演算法公平性

LinkedIn 出重手!嚴厲打擊「互助按讚團」以維護演算法公平性

發布日期:2026 年 2 月 17 日

重點摘要

  • 打擊自動化留言:LinkedIn 宣布針對透過第三方工具或瀏覽器插件發布的「無人監管」自動化留言採取更嚴格的行動,特別是那些低品質的罐頭回覆。
  • 調整顯示排序:系統偵測到自動化留言後,會將其從預設的「最相關 (Most Relevant)」留言區塊中移除,僅在使用者手動切換至「最新」時才可見,大幅降低曝光率。
  • 限制觸及範圍:違規留言可能被限制僅對留言者的直接聯絡人可見,無法觸及更廣泛的受眾,甚至導致帳號功能受限。

你是否也曾有過這種令人翻白眼的體驗?早晨打開 LinkedIn 想要汲取一些產業新知,結果點開一篇熱門貼文的留言區,迎面而來的全是「Great post!」、「Thanks for sharing」、「Insightful」這類毫無靈魂的罐頭回覆。這種像喪屍般的互動,不僅讓真正的討論被淹沒,更讓整個平台的社群氛圍變得極其塑膠與功利。好消息是,LinkedIn 終於決定要對這些「互讚小圈圈 (Engagement Pods)」與自動化留言機器人下重手了。作為長期觀察社群情緒的觀察者,我必須說:這一天來得太晚,但總算來了。這次的更新不僅僅是演算法的調整,更是向所有試圖用「作弊」換取影響力的人發出的最後通牒。

虛榮指標的泡沫破裂:當機器人接管了話語權

在過去幾年,LinkedIn 上的「Engagement Pods」簡直是公開的秘密。這類由第三方平台組織的互助群組,讓使用者透過自動化腳本互相按讚、留言,試圖欺騙演算法以為該貼文具有極高的互動價值,進而獲取更多的自然觸及。對於急於建立個人品牌卻又懶得經營真實關係的人來說,這簡直是毒品般的誘惑。

然而,這種操作手法的代價是慘痛的。根據 LinkedIn 的產品管理副總裁 Gyanda Sachdeva 指出,這些低品質的自動化留言正在嚴重破壞使用者的閱讀體驗。試想一下,當你費盡心思寫了一篇深度產業分析,結果底下被機器人洗版,真正的讀者反而卻步不前,這對內容創作者來說是多大的打擊?這次 LinkedIn 的大動作,正是為了刺破這個由虛假數據堆砌出來的繁榮泡沫,讓平台回歸「專業交流」的本質。

演算法的新殺手鐧:隱形降權與社交隔離

這次 LinkedIn 的制裁手段相當高明,它不只是單純的刪除留言,而是採用了一種更讓行銷人頭痛的「隱形降權」策略。首先,系統會利用 AI 判斷留言是否來自第三方自動化工具。一旦被標記,這些留言就會被踢出預設的「最相關 (Most Relevant)」顯示區。這意味著,除非使用者特地去切換篩選器,否則這些垃圾留言將永遠不見天日。

更狠的是「社交隔離」戰術。LinkedIn 表示,可能會限制這些自動化留言的傳播範圍,使其「僅對留言者的直接聯絡人可見」。這招直接切斷了 Engagement Pods 存在的最大誘因——擴散效應。如果你原本指望透過機器人留言來蹭大神的流量或觸及陌生受眾,現在這條路已經徹底堵死。對於累犯者,甚至面臨帳號被完全限制的風險。這不僅是技術上的阻擋,更是一種心理戰:你在作弊,沒人看得到,而且你隨時會失去帳號。

從「黑客增長」回歸「真實共鳴」的社群紅利

我們必須重新審視所謂的社群經營邏輯。過去幾年,太多的行銷課程在教導如何「駭」進演算法,導致許多人誤以為社群經營就是數據的堆疊。但從社群心理學的角度來看,未來的紅利將屬於那些願意花時間「說人話」的品牌與個人。

演算法的進化方向已經很明確:它能夠識別語意、情感與上下文的關聯性。一句針對文章內容提出的具體反問,其權重絕對遠高於一百個「Good job」。這反映出社群平台正在從「流量導向」轉型為「品質導向」。對於品牌而言,這意味著你的小編不能再依賴罐頭回覆來維持 KPI,每一則互動都必須具備真實的人格特質(Personality)。真正的病毒式傳播,往往源自於某個觀點引發了強烈的情緒共鳴,而不是機器人堆出來的假象。

台灣職場社群的警示:別讓「客套文化」成為自動化的藉口

拉回台灣市場的觀察,我們有一種獨特的職場文化,就是過度禮貌與客套。在 LinkedIn 台灣的使用者群體中,雖然使用極端黑帽工具的比例可能不如歐美高,但我們很常看到一種「手動罐頭化」的現象。許多人為了維持表面的活躍度,習慣性地留下「感謝分享」、「受教了」這類安全但無效的留言。

雖然這不一定會被判定為違規的自動化腳本,但在演算法日益精明的當下,這類低資訊密度的互動同樣會被歸類為低品質內容,進而影響你的帳號權重。我建議台灣的專業人士與品牌經營者,應該採取「重質不重量」的策略。與其每天在十個人的牆上留廢話,不如挑選一兩個你有真知灼見的議題,認真撰寫一段 50 字以上的見解。在未來的 LinkedIn 生態中,「真實感」才是最強的演算法。如果你的互動讓人感覺不到溫度,無論你是不是機器人,在使用者眼裡,你都已經被淘汰了。

延伸閱讀:LinkedIn Outlines More Measures to Combat Engagement Pods