重點摘要
- Google AI Mode 與傳統自然搜尋結果（Organic）的重疊率僅有 12%，顯示搜尋引擎正在從「關鍵字比對」轉向「意圖拆解」的根本性演算法變革。
- 高達 99.5% 的 AI Mode 搜尋結果以「段落（Paragraph）」形式呈現且佔據首位，傳統的網站連結（Cards）被大幅擠壓至頁面底部，這將對點擊率（CTR）造成毀滅性打擊。
- SEO 策略必須從單一關鍵字排名轉向「主題扇形（Fan-out）」覆蓋，意即網站必須針對 AI 可能延伸的子議題進行優化，而非僅針對原始搜尋詞。
身為一名長期追蹤搜尋演算法變化的 SEO 從業者，看到 Moz 這份關於 Google AI Mode 的最新白板分析數據時，我的第一反應不是驚訝，而是警鐘終於敲響的實感。長期以來，我們習慣將 SEO 視為「使用者輸入 A，我們提供 A」的線性賽局。然而，Tom Capper 揭露的這組數據——尤其是那僅僅 12% 的重疊率——直接宣告了傳統關鍵字追蹤邏輯的死亡。這不僅僅是 Google 介面的更新，而是一場關於資訊檢索邏輯的重構。當使用者輸入一個查詢，AI Mode 不再只是去索引庫翻找匹配的字詞，它正在扮演一個主動的「研究員」，將使用者的問題拆解、延伸，並從完全不同的來源拼湊答案。對於依賴搜尋流量的企業而言，這代表我們過去引以為傲的排名報表，可能在 AI Mode 的世界裡毫無意義。
當關鍵字不再是搜尋的唯一錨點
這份報告中最具震撼力的數據，莫過於 AI Mode 與傳統自然搜尋結果（Organic Top 10）的網址重疊率僅有 12%。相比之下，現行的 AI Overviews（AIO）還有高達 88% 的重疊率。這巨大的落差揭示了 Google 正在測試一種全新的檢索機制：Fan-out Queries（扇形查詢）。
在傳統搜尋中，使用者搜尋「最佳跑步鞋」，Google 會尋找包含「最佳跑步鞋」且權重高的頁面。但在 AI Mode 下，系統會將這個意圖拆解為「緩震性能」、「耐用度測試」、「跑者評論」、「價格區間」等多個子查詢（Sub-queries），然後分別去搜尋這些子題目的最佳答案。這解釋了為什麼重疊率如此之低——因為 AI 抓取的來源，是針對這些「衍生問題」排名較好的頁面（平均排名 4.5），而非針對原始關鍵字排名第一的頁面。這意味著，如果你只針對大流量的頭部關鍵字（Head Terms）做首頁優化，卻缺乏深度內容來回答具體的衍生問題，你的網站在 AI Mode 中將徹底隱形。
版面霸權移轉：從藍色連結到生成式段落
另一個讓數據分析師冷汗直流的發現是 SERP Features（搜尋結果頁特徵）的劇烈版圖變動。在 Moz 追蹤的 40,000 個關鍵字中，99.5% 的 AI Mode 結果首位展示的是「段落（Paragraph）」，也就是 AI 生成的純文本回答。而被我們視為流量命脈的「網站連結（Cards）」，雖然出現在 62% 的結果中，但它們通常被埋沒在長篇大論的生成文本之後，使用者必須大幅捲動卷軸才看得到。
這在使用者行為學上是一個巨大的斷層。過去我們爭奪的是 Position 1，後來是 Position 0（精選摘要），現在我們面對的是一個可能完全沒有點擊慾望的「解答引擎」。如果 99% 的查詢都在第一屏被純文字滿足，那麼對於依賴廣告變現的內容網站，或是依賴頂層漏斗流量的 B2C 品牌來說，這無疑是流量的末日。我們必須重新計算「能見度」的價值，當曝光不再保證點擊，內容的目標必須轉向「品牌植入」而非單純的「導流」。
GEO 實戰：逆向工程 Google 的 Fan-out 邏輯
針對這種技術變革，我們不能只是坐以待斃。這正是 GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優化）派上用場的時候。既然我們知道 AI Mode 運作依賴的是「Fan-out」機制，台灣的行銷人員必須放棄「一篇文章塞滿關鍵字」的舊思維，轉而建立「實體（Entity）與屬性（Attribute）」的內容矩陣。
舉例來說，如果你的客戶是台灣的 SaaS 軟體商，過去你可能只寫一篇「2025 CRM 系統推薦」。但在 AI Mode 邏輯下，你必須預判 Google 會將這個查詢拆解成什麼？可能是「CRM 資料安全性」、「在地化發票串接」、「Line 整合功能」。你的網站必須針對這些細分屬性擁有高排名的獨立段落或頁面。數據顯示，AI Mode 傾向選取那些在子查詢中排名平均 4.5 的頁面。這告訴我們，與其爭奪一個競爭激烈的通用大詞，不如在五個具體的長尾技術問題上做到權威性第一。這是一種從「廣度競爭」轉向「精度競爭」的策略轉移。
重新定義轉化歸因：從點擊到被引用
最後，我們必須嚴肅探討 ROI 的衡量標準。Moz 的數據暗示了「網站連結」在 AI Mode 中的邊緣化，這將導致傳統的 Session（工作階段）和 CTR（點擊率）數據大幅下滑。然而，這不代表 SEO 失效，而是轉化路徑發生了質變。
在台灣市場，許多企業主仍極度依賴 GA4 的直接流量報表。但身為行銷策略規劃者，你需要教育客戶關注一個新指標：「Share of Model（模型佔有率）」。也就是你的品牌被 AI 提及、引用的頻率。即使使用者沒有點擊，但如果在 AI 生成的「段落」中，你的品牌被列為推薦首選，這本身就是一種極高價值的信任背書。未來的 SEO 報告，不應只看流量，更要結合社群聆聽與品牌指名度的搜尋量變化。當 AI 成為最大的意見領袖，被 AI 「讀到」並「複述」，其商業價值可能遠高於一次隨機的點擊。