Google Merchant Center 傳 Feed 異常!電商購物廣告恐面臨曝光中斷

Google Merchant Center 傳 Feed 異常!電商購物廣告恐面臨曝光中斷

發布日期:2026 年 2 月 22 日

重點摘要

  • Google Merchant Center 近期出現大規模錯誤標記,導致商品 Feed 中斷與廣告停擺。
  • 此次故障直接衝擊依賴自動化素材的廣告格式,尤其是 Performance Max 與購物廣告的轉換效能。
  • 單一渠道的技術風險凸顯了多元佈局的重要性,品牌需重新審視數據串接的備援機制。

我是 Charles。在整合行銷的戰略佈局中,我們常強調「全通路」(Omni-channel) 的協同效應,將預算、創意與數據在不同節點間流動,以達成商業目標的最大化。然而,這種精密運轉的商業模型,往往有一個被忽視的脆弱環節:數據供應鏈的穩定性。近期 Search Engine Land 揭露的 Google Merchant Center (GMC) 大規模 Feed 中斷事件,不僅是一個技術故障,更是一次對品牌「數位韌性」的壓力測試。當作為電商心臟的商品數據流被切斷,所有的下游行銷活動——從搜尋廣告到動態再行銷——都會瞬間失速。這不是單純的 IT 問題,而是策略層級的風險管理課題。

數據流斷裂引發的蝴蝶效應

GMC 的功能不僅是儲存商品資訊,它是 Google 廣告生態系的中樞神經。根據此次揭露的消息,許多商家的商品 Feed 被系統錯誤地標記為違規或處理失敗,導致商品在購物廣告 (Shopping Ads) 與免費產品列表中被強制下架。

對於行銷策略師而言,這意味著「流量入口」的無預警關閉。想像一下,你已經規劃好本季度的促銷活動,預算分配、Landing Page 優化、KOL 合作都已就位,但最核心的產品廣告卻因為系統誤判而無法投遞。這不僅造成直接的營收損失 (Revenue Loss),更嚴重的是打亂了庫存週轉週期。在整合行銷的視角下,廣告投放的暫停會導致庫存積壓,進而影響現金流,甚至波及到原本預定好的新品上市時程。這種連鎖反應,正是數據中斷帶來的蝴蝶效應。

PMax 效能黑盒子的崩塌風險

目前的數位廣告生態極度依賴自動化,Google 的最高成效廣告 (Performance Max, PMax) 就是最好的例子。PMax 的核心邏輯是根據 Merchant Center 提供的商品信號,自動組合素材並尋找高轉換意圖的受眾。

一旦 Feed 出現中斷,PMax 就如同失去了燃料的法拉利。它不僅無法展示具體的產品卡片,機器學習模型更會因為缺乏轉換數據的回饋,而開始出現學習偏差。這對於依賴 PMax 作為主要獲客手段的品牌來說是災難性的。因為 PMax 的黑盒子特性,當成效下滑時,廣告主往往無法第一時間判斷是市場因素、素材疲乏,還是底層數據出了問題。這次的事件提醒我們,過度依賴單一自動化機制的風險極高,當自動駕駛系統失靈時,我們是否還保有手動接管戰局的能力?

打造數據中台的防禦性護城河

從這次事件中,我們必須拉高層次來探討「數據中台」的戰略意義。許多企業習慣將商品資料直接從官網後台 (如 Shopify, WooCommerce 或自建站) 直推 Google。這種點對點的單線連結雖然方便,卻缺乏彈性。

在整合行銷架構中,引入第三方 Feed Management Tool (如 DataFeedWatch, Channable) 作為「中間件」至關重要。這些工具不僅能優化數據品質,更重要的是它們扮演了緩衝與備援的角色。當 Google 端出現誤判時,中台系統可以迅速切換規則,或者將同樣的數據源無縫導向 Meta (Facebook/Instagram)、Criteo 或是 TikTok 等其他渠道。

這就是我常說的「渠道避險策略」。我們不能將雞蛋全部放在 Google 這個籃子裡。一個成熟的行銷策略,必須具備在某個主要渠道失效時,迅速調動預算至備用渠道的能力。例如,當 GMC 故障導致搜尋廣告停擺,你的 DPA (動態產品廣告) 在 Meta 上是否能立即承接溢出的預算與流量需求?這考驗的是跨平台資源整合的敏捷度。

台灣市場的依賴性與應變機制

回看台灣市場,這種風險尤為顯著。台灣電商環境高度競爭,且極度依賴 Google 與 Meta 兩大巨頭的流量。許多中小型品牌甚至將 70% 以上的獲客預算押注在 Google Shopping 與 PMax 上。

在實務操作上,我建議台灣的行銷主管必須建立一套「數據危機 SOP」。首先,不要完全依賴 Google 的自動抓取,務必設定每日定期檢查 GMC 的診斷頁面 (Diagnostics),並設定錯誤警報通知。其次,在台灣特殊的媒體環境下,LINE OA (官方帳號) 與電子報 (EDM) 是極佳的私域流量備援。當公域流量 (廣告) 因為技術原因受阻時,應立即啟動私域流量的推播,利用舊客回購來填補新客獲取的缺口。

最後,審視你的數據結構。台灣許多傳產轉型的電商,商品資料往往欄位不全或格式混亂,這增加了被系統誤判的風險。標準化、結構化的數據不僅是為了 SEO,更是為了在這種演算法或系統動盪時期,讓你的資產具備更高的生存率。整合行銷不僅是攻城略地,更包含在混亂中維持商業秩序的智慧。

延伸閱讀:Merchant Center flags feeds disruption