重點摘要
- 企業對搜尋行銷人才的需求已從單純的關鍵字佈局，轉向具備數據分析與技術端優化能力（Technical SEO）的複合型專家。
- 隨著 Google SGE 與 AI 搜尋的普及，職缺描述中開始出現針對 GEO（生成式引擎優化）的技能要求，這將是未來的分水嶺。
- 台灣市場仍普遍存在「以內容產量換取排名」的過時思維，忽視了網站架構與結構化數據對轉化率的底層支撐作用。
每當 Search Engine Land 或各大招聘平台釋出最新的搜尋行銷（Search Marketing）職缺清單時，我習慣做的並非單純瀏覽薪資水平，而是透過這些 Job Description (JD) 進行「逆向工程」。企業招聘的趨勢，本質上就是搜尋演算法變動的滯後指標。當我們看見大型企業開始尋找具備 Python 能力的 SEO 專家，或是要求懂得操作 LLM（大型語言模型）的內容策略師時，這背後折射出的訊號相當明確：搜尋引擎的戰場，已經從前端的關鍵字填塞，徹底轉移到了後端的數據結構與機器理解能力。這份最新的職缺名單，正是檢視我們自身技能樹是否過期的最佳試紙。
從職缺關鍵字看演算法的板塊挪移
觀察這波釋出的搜尋行銷職缺，一個顯著的現象是「Content Writer」這類職稱的權重正在下降，取而代之的是「Content Strategist with Technical Insight」或是「SEO Data Analyst」。過去五年間，許多企業誤以為 SEO 就是寫作，只要文章夠多、關鍵字密度夠高就能搶佔排名。然而，搜尋引擎現在更看重的是「實體（Entity）」的建立與權威性（E-E-A-T）。
現在的高階職缺要求候選人不僅要懂得產出內容，更要懂得如何透過 Schema Markup（結構化數據）將這些內容「翻譯」給搜尋引擎聽。企業開始意識到，若無法讓爬蟲程式（Crawler）有效率地理解網站邏輯，再好的內容也是無效資產。這種對技術底層認知的重視，反映出 Google 演算法對於用戶體驗（Page Experience）與資訊架構的權重已達到前所未有的高度。
技術債的清算：為何 Technical SEO 需求暴增
在這些職缺中，Technical SEO（技術性搜尋引擎優化）的佔比顯著提升，這絕非巧合。隨著網站技術堆疊（Tech Stack）日益複雜，大量使用 JavaScript 框架（如 React, Vue）建構的網站面臨著嚴重的索引問題。許多行銷人員只關注 Google Analytics 上的流量數字，卻忽略了 Search Console 中那些「已檢索但未編製索引」的頁面數量正在激增。
這類職缺現在通常要求具備核心網頁指標（Core Web Vitals）的優化能力，甚至需要懂得伺服器端的渲染邏輯（SSR vs CSR）。這意味著搜尋行銷人員不能再只是行銷部門的附屬，而必須具備與工程團隊對話的能力。企業願意高薪聘請這類人才，是因為他們發現解決技術債所帶來的流量增長，遠比盲目投放廣告或濫發文章來得更具長期 ROI（投資報酬率）。如果你看不懂 Log File 分析，未來恐怕很難在這個領域生存。
當 SGE 成為標配：尋找懂得與機器對話的運營者
這是我近期在觀察職缺時最感興趣的趨勢：針對 Generative Engine Optimization (GEO) 的技能需求正在萌芽。雖然職稱可能還未完全標準化，但內容多半涉及「優化 AI 摘要顯示」或「提升在對話式搜尋中的引用率」。這直接對應到 Google SGE (Search Generative Experience) 的崛起。
傳統 SEO 爭奪的是 SERP（搜尋結果頁）上的十個藍色連結，但在 AI 搜尋時代，使用者可能在點擊連結前就已經獲得答案。因此，新的遊戲規則是如何讓你的品牌資訊成為 AI 生成答案中的「引用來源」。這需要的不再只是關鍵字匹配，而是內容的結構化程度與權威性引用網絡。未來的搜尋行銷專家，必須懂得如何「餵食」大型語言模型，讓品牌資訊在語意搜尋（Semantic Search）的邏輯中佔據優勢位置。這需要極強的邏輯歸納能力與對 NLP（自然語言處理）基礎原理的理解。
台灣企業的 SEO 盲點：高薪聘請「寫手」而非「架構師」
反觀台灣市場，我們在搜尋行銷的人才佈局上仍存在明顯的「技能錯置」。根據我的實務觀察，許多台灣企業的行銷主管在開缺時，JD 內容依然充斥著「具備文案創意」、「熟悉社群話題」等要求，卻鮮少提及數據結構、網站效能優化或轉化率優化（CRO）。
這導致了一個惡性循環：企業聘請了優秀的內容創作者，產出了大量優質文章，但因為網站本身的技術架構充滿缺陷（例如重複內容問題、缺乏標準網址標籤 Canonical tags、載入速度過慢），導致這些內容無法被 Google 有效收錄或給予高分。最終，老闆只看到 SEO 投入無效，卻不知道問題出在「基建」而非「裝潢」。
真正的搜尋行銷戰略，應該是 40% 的技術架構、40% 的權威建設，最後才是 20% 的內容填充。台灣企業若想在接下來的 AI 搜尋浪潮中存活，必須調整招聘策略，尋找能夠像產品經理（PM）一樣思考網站架構，並能像數據分析師一樣拆解流量漏斗的「架構師型」人才，而非僅僅是「填字者」。唯有建立在數據與邏輯之上的 SEO，才是可持續的商業資產。