重點摘要
- 從 SEO 到 GEO：搜尋引擎優化已演變為生成引擎優化，目標從「爭取排名」轉向「成為 AI 生成答案的一部分」。
- 引用大於連結：在 LLM 的邏輯中，品牌名稱與關鍵字的語意關聯性（Co-occurrence）比傳統的反向連結更具權重。
- 逆向工程策略：透過分析 AI 回答中的既有來源，鎖定高頻出現的權威網域進行內容佈局與公關外展。
搜尋技術的底層邏輯正在經歷過去二十年來最劇烈的板塊移動。過去我們談論 SEO，核心在於如何讓 Google 的爬蟲看懂網頁結構，並透過反向連結（Backlinks）來傳遞權重。但在生成式 AI 崛起的今天，使用者行為已經發生質變。數據顯示，ChatGPT 每日處理超過 25 億次搜尋，且 18 至 44 歲的主力消費族群正逐漸將「搜尋」行為轉移至對話式 AI 介面。這意味著，如果你僅關注 Google SERP（搜尋結果頁）的排名，你可能正在失去接近半數的高意圖流量。作為專注於搜尋技術與轉化率的分析者，我認為現在必須將視角切換至 GEO（Generative Engine Optimization），而其中的核心貨幣，不再是連結，而是「AI 引用（AI Citations）」。
解構 RAG 機制下的引用邏輯
要理解如何構建 AI 引用，必須先理解現代 LLM（大型語言模型）結合搜尋功能的運作原理，也就是檢索增強生成（RAG）。當使用者在 ChatGPT 或 Perplexity 提問時，系統並非僅憑訓練資料回答，而是會即時檢索網路上被其判定為「高信賴度」的來源，並將資訊重組。這過程中的關鍵在於「展開（Unfurl）」動作，也就是使用者點擊來源按鈕後看到的清單或你也可以說成是「結果」。
對於許多品牌而言，未來的目標不再是讓使用者點擊進入官網，而是讓你的內容成為 AI 生成答案的「基底素材」獲得曝光與信任後，再somehow引導受眾至你的官網或網站。Exposure Ninja 的 CEO Charlie Marchant 在 Whiteboard Friday 中提到的策略，本質上這種概念是一種針對演算法權重分配的逆向工程（我們也可以把它說成是逆向思考）。當你的網頁被列為來源，代表你的內容結構與實體權威性（Entity Authority）通過了模型的篩選機制。這不僅是曝光問題，更是品牌在整個網路中的「存在證明」。
提示詞工程即是新時代的關鍵字研究
傳統 SEO 從關鍵字搜尋量出發，而 AI 引用建置則需從「提示詞（Prompt）」切入。使用者的提問方式比傳統關鍵字更具長尾特性且更口語化。這要求我們重新審視使用者的搜尋意圖。像我們公司目前在做的就是截取AI引用的prompt然後得知我們的客戶或該品牌是在哪個結點被引用借而納入曝光的優先權，再繞過去判斷還有什麼樣的prompt我們可以操作，大概是這樣。
具體操作上，我們需要模擬目標客群的 Buyer Journey也就是購買者的路徑（直翻一點就是這麼白）。舉例來說，從整個銷售漏斗頂端的「如何選擇 CRM」到中段的「Salesforce 與 HubSpot 比較」，我們必須搜集這些具體的 Prompt，並將其輸入至 ChatGPT、Gemini 等平台進行實測。這是一個數據收集的過程：記錄下每一個 Prompt 產生的回答中，AI 引用了哪些網站？是富比士、TechCrunch，還是某個特定的垂直論壇？這些重複出現的網域，就是我們在 GEO 時代必須攻佔的「數位地產」。
語意關聯優於傳統連結權重
這是我認為許多 SEO 從業人員最難轉變觀念的一點。在 Google 演算法中，Do-follow 連結是權重傳遞的必取之物之一。然而在 AI 的世界裡，連結的物理屬性被弱化，取而代之的是「提及（Mention）」與「語境（Context）」。
這是一個從「連結圖譜」轉向「知識圖譜」的過程。當我們在想辦法獲取新的反向連結（Outreach）時，目標不應死守於獲得一條超連結，而是要確保品牌名稱出現在正確的語意環境中。例如，若你是販售自動化軟體的公司，你的目標是讓品牌名稱頻繁地與「效率提升」、「2026 最佳工具」、「自動化解決方案」等詞彙在同一段落中出現。這種「共現關係（Co-occurrence）」會訓練模型將你的品牌實體與特定屬性強綁定。對於台灣的 B2B 企業而言，這意味著公關策略必須更精準：與其在低品質網站發佈大量新聞稿，不如在少數幾個被 AI 高頻引用的權威媒體中，爭取深度的品牌提及。
新鮮度訊號與在地化數據優勢
深入觀察 AI 模型的偏好，我們會發現「新鮮度（Freshness）」是一個極強的引用訊號。為了降低幻覺（Hallucination）並提供即時價值，AI 模型傾向於優先檢索並引用最新的內容。這為後進者提供了絕佳的超車機會。
在台灣市場，我觀察到 AI 對於繁體中文內容的檢索來源相對集中，主要偏向大型新聞門戶、權威科技媒體以及高活躍度的論壇（如 PTT、Dcard 的精華區）。這與英文語系的生態略有不同。若要執行主動式外展（Proactive Outreach），策略應鎖定「年度最佳清單」或「趨勢預測」類型的文章。例如，與其競爭已飽和的舊關鍵字，不如搶先發佈或參與「2026 台灣最佳行銷工具」這類具備時間戳記的內容。對於品牌行銷人來說，現在的戰場是預測下一個年度的搜尋需求，並確保當 AI 在未來幾個月被問及相關問題時，你的品牌已經是其知識庫中最新、最相關的答案來源。這不只是 SEO，這是數據資產的佈局。