會員集點沒人用？品牌忠誠計畫「空有入會率」卻難促動消費的策略陷阱
2026 年 7 月 16 日
許多品牌投入大量資源建立忠誠計畫，但最新調查顯示，消費者雖重視獎勵，實際使用率卻偏低。成功的會員制度不應僅追求入會人數，更需深層影響購物行為。本文探討品牌如何在擁擠的市場中優化兌點體驗，將獎勵轉化為實質買氣，避免忠誠計畫淪為虛有其表的數字遊戲，提供品牌經營者提升顧客終身價值的關鍵行銷策略。
商業經
歐盟擬重罰 Google 搜尋壟斷！購物與旅遊版位將面臨大洗牌
2026 年 7 月 16 日
歐盟預計將裁定 Google 在搜尋結果中優待自家服務，此舉將重塑旅遊、購物及比較網站的曝光機制，迫使 Google 調整高價值搜尋詞彙的呈現方式。這不僅是一場法律戰，更將直接影響全球電商與服務平台的流量分佈，行銷人需密切關注搜尋頁面結構調整所帶來的 SEO 與廣告競爭新局勢。
行銷人的 AI 焦慮：除了工具導入，組織轉型與職業前景才是真實挑戰
2026 年 7 月 16 日
隨著人工智慧在行銷領域的普及，單純導入 AI 工具已不足夠。研究發現，雖然行銷人員高度認可 AI 帶來的效率提升，但對於組織是否具備對應的承接能力，以及這項技術對職業未來的影響仍深感憂慮。本文深入探討 AI 時代下的行銷轉型，分析企業在技術採用之外，該如何重新定義人才角色並優化內部流程，以應對數位轉型帶來的長期衝擊。
加拿大創意黑馬 Courage 進軍美國！紐約辦公室正式揭幕，開啟跨國擴張新篇章
2026 年 7 月 15 日
加拿大知名創意代理商 Courage 正式宣布於紐約設立首間海外辦公室，象徵其跨出國門進軍美國市場的重要里程碑。Courage 以大膽且具影響力的創意作品聞名，此次擴張不僅是業務增長，更代表其在全球行銷樞紐紐約建立實體影響力的野心。本文將探討該代理商的品牌策略及對未來跨國創意合作的佈局，為廣告界注入新活力。
AI 時代下的成效責任缺口：行銷長該如何帶領團隊邁向規模化生產？
2026 年 7 月 15 日
隨著 AI 從實驗階段轉入大規模應用，行銷長正面臨前所未有的「責任缺口」。許多企業在導入 AI 時忽視了成效衡量與透明度的核心價值，導致技術投入與商務成果脫節。本文探討行銷領導者應如何建立更完善的問責機制，透過數據驅動的決策框架，縮短技術落差並確保 AI 產出能真正轉化為品牌長期價值與營收增長，為企業數位轉型打下紮實基礎。
2026 批發業必備：6 款最佳 CRM 推薦，提升大宗交易與訂單自動化效率
2026 年 7 月 15 日
批發商需要的不只是通用型 CRM，更需具備處理特定定價、大規模產品清單與自動化重複訂單的功能。本文精選 2026 年最適合批發業的 6 款 CRM 系統，深入分析這些工具如何整合庫存管理與物流，解決報價緩慢與數據零碎的痛點。透過導入合適的 B2B 數位工具，企業能優化業務流程並精準掌握增長機會，確保在競爭激烈的市場中保持領先。
ChatGPT 廣告變現難達標？研調指 2030 年市場規模恐遠低於 OpenAI 千億預期
2026 年 7 月 15 日
根據 Emarketer 最新報告，美國聊天機器人廣告市場至 2030 年預計僅能達到 54.1 億美元，這與 OpenAI 內部設定的 1,000 億美元廣告營收目標存在巨大鴻溝。儘管 ChatGPT 擁有驚人的用戶增長，但品牌主對於在 AI 對話環境中投放廣告的意願、轉換成效及使用者體驗仍有疑慮。這項數據反映出生成式 AI 廣告市場的成熟速度可能不如預期，對於數位行銷人而言，這提醒了在規劃 A
私募基金重返廣告科技圈：IAB 推動數位影片測量新標準，重塑市場格局
2026 年 7 月 14 日
隨著私募股權基金重新啟動其廣告科技收購計畫，數位廣告市場正迎來新一波整合浪潮。與此同時，IAB 致力於推動數位影片廣告庫存定義的現代化，旨在統一購買與衡量標準。這兩大趨勢將深刻影響廣告主如何分配預算以及供應鏈的透明度，對於希望掌握市場脈動與技術標準演進的行銷專業人士與技術廠商而言，這是不容忽視的產業變革關鍵。
拒絕 AI 泡沫！採購 AI 行銷工具前必問的 5 個核心問題
2026 年 7 月 14 日
面對 AI 技術熱潮，行銷決策者該如何避免落入過度開發的陷阱？本文整理出採購 AI 解決方案前的五大關鍵指標，包括評估實際商業價值、審查數據隱私政策、檢驗客戶成功案例、確認技術整合難易度及實施支援。透過這五個核心提問，能幫助企業在投資前穿透行銷話術，選擇真正能提升 ROI 並兼顧資料安全的 AI 合作夥伴。
Instagram 擬針對 AI 功能收費！負責人 Adam Mosseri：運行成本太昂貴
2026 年 7 月 14 日
Instagram 負責人 Adam Mosseri 近期表示，由於生成式 AI 模型的運行成本極其高昂，公司正面臨抉擇：若非限制用戶使用次數，就是必須向使用者收費。這項轉變顯示 Meta 在推廣 AI 應用的同時，也正積極尋求可持續的商業模式。這對社群媒體行銷人員而言，意味著未來運用平台原生 AI 工具時，可能需要編列額外預算。