2026 年第一季，美國科技業裁掉超過 5 萬個工作。Challenger, Gray & Christmas 的報告指出，光是 3 月就有 60,620 人丟了工作，其中 25% 的公司明確將 AI 列為裁員原因。Amazon、Meta、Oracle、Salesforce，這些你每天在用的平台，正在用 AI 換掉白領員工。
這個數字在台灣社群上被轉了很多次，然後開始有人問：台灣呢？行銷業呢？我們是不是下一個？
我在行銷這個產業工作好幾年，現在經營一間叫飛拉霓的 SEO 和數位行銷 agency。說直接一點，這個問題我每天都在想，不是因為焦慮，而是因為 AI 在我們的日常工作裡已經很真實了。這篇是我自己的觀察，不是新聞整理，也不是預測報告。
- 2026 年 Q1 美國科技業裁員 52,000 人，25% 明確因 AI（Challenger 報告）
- 同期台灣 GDP 預測上修到 7.71%，主因是全球 AI 應用需求（行政院主計總處）
- 全球行銷人有 60% 已每天使用 AI 工具，2024 年只有 37%（Social Media Examiner, 2025）
- 雇主有在投資員工技能的，員工工作安全感高出 5.3 倍（ADP Research, 2026）
- AI 不會讓行銷人消失，但不會用 AI 的行銷人，會被會用 AI 的人取代
美國的裁員數字，我們該怎麼解讀？
根據 Challenger, Gray & Christmas 2026 年第一季的報告，美國科技業累計裁員超過 52,000 人，比去年同期飆升 40%。Amazon 裁了約 30,000 人，Meta 計劃砍掉 20% 人力，Oracle 影響近 30,000 名員工，Salesforce 超過 5,000 人因為 AI 客服系統上線而被取代。這不是小數字，但你要先搞清楚這件事的背景。
同一個時間點，台灣的故事很不一樣。
行政院主計總處在 2026 年 2 月將台灣 GDP 成長預測上修到 7.71%，比前一次預測高出將近 4 個百分點。原因是什麼？「AI 應用帶動的全球需求強勁」。TSMC 2025 年全年獲利 NT$1.7 兆，年增 46%，背後的驅動力也是 AI 晶片。
所以你看到的這個結構是：AI 在美國科技公司裁掉白領員工，同時在幫台灣的硬體供應鏈賺更多錢。這兩件事同時發生，不矛盾。問題只是，台灣的行銷、內容、服務這些軟性產業，站在哪一邊。
根據 Challenger, Gray & Christmas 2026 年第一季報告，美國科技業裁員比去年同期增加 40%，超過 52,000 人受影響，25% 的企業明確將 AI 列為裁員原因。同期台灣 GDP 預測因 AI 晶片需求被上修至 7.71%（行政院主計總處，2026 年 2 月），顯示同一波 AI 浪潮，正在同步創造和摧毀不同類型的工作。
[INTERNAL-LINK: 了解 AI 搜尋正在改變什麼 → AI 搜尋與 GEO 優化相關文章]
攝影：HC Lin，CC BY 2.0
我們公司怎麼用 AI 的？
我不打算給你講理論。直接說我們在做什麼。
我們現在用 AI 處理的事情包括：SEO 策略初稿、關鍵字研究、競品分析、最初步的文章大綱生成、schema 標記、GA4 數據摘要整理。這些事情以前需要一個人花 60-70% 的工作時間，現在大概壓縮到 30%。
但這不代表我少雇人了。意思是，我們用同樣的人力，服務更多客戶，做更複雜的策略工作。
一個很實際的例子。幫客戶做關鍵字研究，以前一個人要花兩天。現在配合 AI 工具，半天完成，覆蓋的關鍵字數量是以前的三倍。但「決定哪些關鍵字值得打、哪些不值得」這個判斷，還是要人做。AI 給你 10 個選項，但選哪一個是你的工作，不是它的。
我對 AI 的感受是這樣：它是一個很快的助理，但不會策略，不懂你的客戶，也不知道什麼時候該誠實說「這個關鍵字你沒機會」。這些判斷，還是要人來。
McKinsey 2025 年的調查說，72% 的企業已經在用生成式 AI，兩年前只有 33%。這個趨勢不會逆轉。問題不是要不要用，而是你怎麼用。
McKinsey 2025 年全球 AI 調查顯示，企業導入生成式 AI 的比例從 2023 年的 33% 成長到 72%。BCG 的研究指出，採用 AI 重塑工作流程（而不只是輔助）的組織，效率提升幅度可達 30-50%（BCG AI Radar 2025）。數字說明了一件事：會用 AI 的人，和不會用的人，差距正在快速拉大。
圖：Rawpixel Ltd，CC BY 2.0
台灣行銷業的連鎖反應：哪些人最危險？
說清楚好的，也要說清楚不好的。
Anthropic 在 2025 年 9 月分析超過百萬筆 AI 使用記錄後得出一個結論：企業 API 使用中有 77% 涉及自動化模式，而初階白領工作者在 2022 年底以來，就業前景已經明顯惡化。這不是預測，是已經發生的事。
ADP Research 在 2026 年 3 月訪問了全球 36 個市場超過 39,000 名工作者，只有 22% 的人覺得自己的工作不會被取代。如果你是個人貢獻者（沒有管理職），這個比例更低，只有 18%。
台灣這邊，Robert Walters 的調查顯示，81.5% 的台灣工作者正在積極找新工作或準備轉職，原因包括工作滿意度低（35%）、經濟不穩定（20%），以及工作安全感不足（16%）。這個焦慮是真實的。
在行銷這個產業，哪些角色風險最高？我的判斷是：
- 重複性的內容執行：大量生產制式文章、廣告素材複製修改、格式化報告整理。AI 最擅長做這些，而且比人快。
- 無策略的初階 SEO 操作：關鍵字填充、基礎外鏈建立、照清單執行技術修正，沒有判斷能力的純執行角色，AI 已經可以取代。
- 無差異的文案撰寫：如果你的文案可以用標準模板產出，它就可以被 AI 產出。這個邏輯很殘酷，但很直接。
| 職級 | 覺得工作不會被取代的比例 |
|---|---|
| 高階主管（C-suite） | 35% |
| 高階管理層 | 31% |
| 中階管理層 | 23% |
| 一線主管 | 21% |
| 個人貢獻者（執行層） | 18% |
資料來源：ADP Research「Today at Work 2026」，2026 年 3 月，n=39,000+，涵蓋 36 個市場
根據 ADP Research 2026 年的全球調查（n=39,000+，36 個市場），只有 22% 的工作者相信自己的職位不會被取代，執行層個人貢獻者更只有 18%。但認為雇主有在投資技能發展的員工，工作安全感高出 5.3 倍，主動學習 AI 是目前最直接的自我保護方式。
台灣的另一面：我們站在 AI 紅利的上游
這是我覺得大多數人沒有想清楚的一件事。
台灣在全球 AI 供應鏈裡的位置，不是消費者，是基礎設施。
TSMC 2025 年全年獲利 NT$1.7 兆，年增 46%，背後是全球 AI 晶片需求爆增。台灣出口成長預測因此被上調了 7.84 個百分點，達到 12.68%。全球每一台訓練 AI 模型的伺服器，幾乎都用到台灣生產的晶片。這個位置，比你想的穩。
政策面也在動。國發會的「十大 AI 行動計畫」（2025-2028）排了 NT$1,900 億的預算，目標是 2040 年前創造 50 萬個 AI 相關職位。台灣 AI 基本法在 2025 年 12 月通過，2026 年 1 月正式公告施行。方向是對的，但政策落地需要時間。
全球的大趨勢呢？世界經濟論壇在 2025 年的就業未來報告裡預測，2030 年前有 9,200 萬個工作消失，同時創造 1.7 億個新工作，淨增加 7,800 萬個職位。這個數字告訴你的是：總量不是在縮，是在轉移。
| 類別 | 數量（至 2030 年） |
|---|---|
| 預計消失的工作 | 9,200 萬個 |
| 預計新增的工作 | 1.7 億個 |
| 淨增加 | 7,800 萬個 |
資料來源：世界經濟論壇「就業未來報告 2025」，2025 年 1 月
台灣的問題不是 AI 會不會傷害就業，而是我們能不能在新創造的 1.7 億個工作裡，搶到適合台灣強項的那些。硬體側台灣已經在做了。軟體側、服務側、內容側，這是我們自己要想清楚的事。
[INTERNAL-LINK: 台灣 SEO 策略如何因應 AI 搜尋崛起 → AI 搜尋優化 GEO 指南]
行銷人現在應該怎麼辦？我的實際建議
我不想給你一個「保持學習、擁抱變化」這種廢話答案。具體說。
第一，提示工程不是選修，是必修。 Social Media Examiner 在 2025 年調查超過 730 位行銷專業人員，發現 60% 的人每天在用 AI 工具，2024 年只有 37%。不會用 AI 的行銷人，現在已經是少數。問題不是要不要學，是你學得夠不夠快。
第二，從執行角色轉向策略角色。 AI 做的是生產，你要做的是判斷。哪個訊息適合哪個受眾，哪個關鍵字值得投資，哪個創意方向有潛力，這些問題 AI 沒辦法幫你決定。它可以給你 10 個選項，但選哪一個是你的工作。這件事短期內不會改變。
第三，找一個願意投資你技能的地方工作。 ADP 的數據說，員工認為雇主有在投資技能發展的，工作安全感高出 5.3 倍。很現實：在一個用 AI 工具讓你進步的環境工作，跟在一個用 AI 工具取代你的環境工作，結果完全不同。你有得選。
我們在飛拉霓也是這樣走過來的。沒有一個正式的「AI 導入計畫」，就是每週找一個工作流程試試看，哪個有用、哪個沒用。大部分是小改動，但累積起來差很多。
如果你在做行銷相關工作，我的建議很簡單：現在就開始，從你每天在做的事情出發，一個一個試 AI 工具，找出哪些環節 AI 幫得到你，哪些它做不到。這個過程很瑣碎，但這是現在最值得投入的技能建設。
Social Media Examiner 2025 年的行銷業 AI 調查（n=730+）顯示，每天使用 AI 工具的行銷人比例從 2024 年的 37% 成長到 60%。同年 McKinsey 報告指出，72% 的企業已部署生成式 AI。對行銷從業者來說，AI 工具不再是加分項目，而是基本門檻（McKinsey，2025）。
圖：Rawpixel Ltd，CC BY 2.0
常見問題
AI 真的會取代台灣行銷人的工作嗎？
重複性、執行性的行銷工作確實有風險。策略規劃、客戶理解、創意判斷，這些工作 AI 目前還做不好。更準確的說法是：不會用 AI 的行銷人，會被會用 AI 的行銷人取代。技能差距，比 AI 本身更危險。
行銷 Agency 用 AI 做內容，服務品質會不會下降？
取決於怎麼用。用 AI 加速執行，然後用省下的時間做更深的策略思考，品質通常比以前更好。用 AI 產出後直接交稿，品質一定差。這兩種做法的差別，客戶感受得到，時間長了也看得出來。
台灣政府有沒有在應對 AI 就業衝擊？
有些動作，但還在起步。國發會的「十大 AI 行動計畫」已排 NT$1,900 億預算（2025-2028），台灣 AI 基本法在 2026 年 1 月正式施行，目標是 2040 年前創造 50 萬個 AI 相關職位。方向是對的，但政策落地要時間，個人不能只等政府。
現在最應該學哪些 AI 工具？
從你現在在做的工作出發，不要亂學一通。做內容的，先學 ChatGPT 和 Gemini 的提示用法。做 SEO 的，學怎麼用 AI 做關鍵字分析和技術診斷。做廣告的，學圖像生成工具。找到你最花時間的一個環節，先在那裡試，試出感覺再擴展。
結語
美國的裁員潮是真實的。台灣會受影響也是真實的。但這件事不是非此即彼。
台灣在 AI 硬體供應鏈上的位置，給了我們一個其他市場沒有的緩衝。國發會的政策方向是對的。但個人不能只等政策落地，因為市場不會等你。
在這個行業裡，我看到用 AI 的人跟不用 AI 的人，差距正在快速拉開。不是技術能力的差距，是工作效率和服務品質的差距。
這個差距，現在還填得上。