重點摘要
- Google 搜尋量雖增長 20%，但總點擊量持平，證實零點擊搜尋（Zero-Click Search）已成為常態，所謂”點擊品質提升”多為公關修辭。
- 瀏覽器將成為 AI 搜尋的新戰場，OpenAI 與 Perplexity 開發瀏覽器的核心動機在於奪回被 LLM 切斷的使用者行為數據。
- 內容策略需重新二分法：”已解決資訊”將被 AI 直接吞噬，僅有具備情感與經驗的”人類內容”能生存。
過去一年，SEO 產業經歷了自 Penguin 演算法更新以來最劇烈的震盪。作為一名長期追蹤搜尋技術與數據的分析者，我注意到一個極具玩味的數據落差。根據 Moz 的最新訪談，Google 聲稱搜尋查詢量從 2024 到 2025 年成長了約 20%，但有機點擊總量卻維持”相對穩定”。這背後的數學邏輯相當殘酷，意味著單次搜尋產生的點擊率正在大幅下滑。Mark Williams-Cook 在這場 AMA 中揭露的觀點，不僅是對現狀的分析，更是對 2026 年搜尋生態的預警。我們正從單純的關鍵字競爭，轉向一場更底層的數據獲取戰，也就是瀏覽器大戰的重啟。
流量品質提升還是公關話術的障眼法
當 Google 表示 AI Overviews（AIO）帶來了”更高品質”的點擊時，我們必須從數據分析師的角度保持懷疑。這說法本質上是一種巧妙的重新定義。當使用者在搜尋結果頁（SERP）直接獲得解答而不需點擊時，那些流失的流量多半屬於資訊型查詢。留下來的，自然是購買意圖更強的交易型查詢。
這並非 Google 的技術恩賜，而是搜尋行為的強迫演化。對於依賴頂層漏斗（Top of Funnel）流量的網站而言，這是一個危險的訊號。如果你網站的價值僅在於回答”是什麼”或”如何做”這類標準化問題，你的流量將被 AIO 無情收割。真正的數據解讀應該是，搜尋引擎正在從”導流者”轉變為”終結者”，它試圖在自家圍牆花園內終結使用者的搜尋旅程，而我們必須學會在這個封閉迴路之外尋找生存空間。
瀏覽器數據是 AI 代理人的糧食
訪談中提到一個常被忽視但至關重要的技術細節，即瀏覽器數據在搜尋排名中的角色。雖然 Google 長期否認使用 Chrome 數據直接決定排名，但在反壟斷訴訟與近期洩漏的文件中，我們看到了 Chrome URL 流行度評分的影子。
這解釋了為何 ChatGPT 和 Perplexity 等 AI 巨頭急於開發自己的瀏覽器。目前的 LLM 搜尋切斷了傳統的點擊流數據（Clickstream Data），這讓 AI 模型難以獲得使用者在點擊後的行為反饋（如停留時間、互動深度）。如果未來的搜尋是 Agentic AI（代理式 AI）直接幫用戶完成任務，那麼瀏覽器就是執行這些任務的唯一入口。誰掌握了瀏覽器，誰就掌握了訓練 AI 代理人所需的真實使用者行為數據。這場瀏覽器大戰，本質上是為了修補被生成式 AI 打斷的數據反饋迴路。
被演算法吞噬的標準答案與台灣內容生態的死角
在探討內容策略時，我們必須引入 Generative Engine Optimization（GEO）的思維。Mark 將內容分為”已解決資訊”（Solved Information）與”人類內容”（Human Content），這對台灣市場的內容行銷具有極強的指導意義。
觀察台灣目前的 SEO 生態，充斥著大量為了排名而生產的”百科全書式”文章。例如無數篇”什麼是 ESG”、”2026 最新補助懶人包”。在 GEO 的視角下，這類內容極其脆弱。因為 LLM 對這類靜態知識的自信度極高，它不需要引用你的網站就能生成完美答案。這類內容在台灣市場常被視為流量保證，但在 2026 年，它們將是第一批被 AI 搜尋結果取代的犧牲品。
反之，具備”個人觀點”、”情緒連結”與”實戰經驗”的內容，是 AI 難以模擬的。技術上來說，這是因為 LLM 的預測模型在處理主觀經驗時，會產生較高的不確定性（Perplexity），因此更傾向於引用外部連結來佐證（Grounding）。對於台灣的品牌而言，未來的機會不在於解釋名詞，而在於講述”我們如何解決這個問題”。這不是感性呼籲，而是基於演算法運作邏輯的理性生存策略。
隱形轉換路徑與 ROI 歸因的黑洞
我們正面臨一個數據追蹤的黑洞。正如 Mark 分享的搬家公司案例，使用者可能在 ChatGPT 詢問推薦評價，獲得總結後，直接在 Google 搜尋品牌名稱並進入網站轉換。在傳統 GA4 的歸因模型中，這會被記錄為”Direct”或”Organic Brand Search”，而 AI 平台的貢獻則完全隱形。
這對注重 ROI 的企業來說是一個巨大挑戰。如果你的行銷報表只盯著”來自 AI 搜尋引擎的流量”，你將嚴重低估 AI 的影響力。AI 搜尋現在扮演的是”超級網紅”（Influencer）的角色，而非單純的流量渠道。
從實務操作建議來看，我們必須改變衡量 SEO 成功的方式。不要再單純執著於 Session 或 Pageview 的增長。相反地，應該開始監測”品牌關鍵字搜尋量”與”AI 平台提及率”的相關性。當你的內容被 AI 引用，即使沒有直接點擊，它也會體現在後續的品牌搜尋增長上。這要求行銷人必須具備更宏觀的數據整合能力，將 Share of Model（在 AI 模型中的佔有率）視為新的 SEO KPI，而非僅僅是 SERP 排名。
延伸閱讀：Browser Wars Are Coming To AI Search: An AMA With Mark-Williams Cook