重點摘要
- 從 SEO 到 GEO 的典範轉移：AI 引用（AI Citations）已成為新一代的搜尋排名指標，品牌必須從單純爭取「藍色連結」轉向爭取成為 AI 生成答案中的「信任來源」。
- 逆向工程提示詞策略：透過分析高轉換率的 Prompt 與 AI 目前引用的來源，品牌可以精準鎖定具備影響力的媒體與內容節點進行佈局。
- 實體關聯大於連結權重：在 AI 演算法中，品牌名稱在特定語境下的「提及（Mention）」與上下文關聯性，其價值往往超越傳統 SEO 中的反向連結（Backlink）。
當我們還在討論 Google 演算法更新對自然流量的衝擊時，搜尋行為的底層邏輯已經悄然改變。身為一名長期關注搜尋技術與轉化率的從業者，我注意到 Moz 最新的 Whiteboard Friday 提出了一個極具前瞻性的概念：AI 引用建置（AI Citation Building）。這不僅是技術名詞的更迭，更是從 SEO（搜尋引擎優化）邁向 GEO（生成式引擎優化）的關鍵分水嶺。數據顯示，ChatGPT 每日處理超過 25 億次搜尋，其中 18 至 44 歲的主力消費族群正逐漸習慣在 AI 對話框中開啟他們的購買旅程。這意味著，如果你的品牌不在 AI 的「參考書目」裡，你在未來的數位貨架上將形同隱形。飛拉霓的台灣公司與美國分公司早早就已經實測過並成功協助許多客戶上榜AI搜尋，讓AI去引用的做法也相對成熟。
解構 AI 搜尋意圖：這不是傳統的關鍵字研究
傳統 SEO 依賴關鍵字聲量來判斷戰場，但在 GEO 的世界裡，我們必須更進一步分析「對話意圖」。Moz 的 CEO Charlie Marchant 在分析中提到一個有趣的數據：約 49% 的 ChatGPT 搜尋是用於詢問問題，這包含了產品比較與購買決策前的諮詢。這與我們過去習慣的「關鍵字對應頁面」邏輯截然不同。
要贏得 AI 的青睞，第一步是進行「提示詞逆向工程（Reverse Engineering Prompts）」。這不僅是找出用戶搜尋什麼，而是要模擬用戶如何「提問」。你需要將銷售團隊收到的真實客戶疑問，轉化為自然語言的 Prompt 輸入至 ChatGPT、Gemini 或 Perplexity 中。重點不在於 AI 生成了什麼答案，而在於它「引用」了誰。透過這種方式，我們可以繪製出一張「AI 信任來源地圖」，找出在特定領域中，哪些網站被演算法視為權威資料庫。
超越反向連結：上下文語境與實體識別
在技術層面上，AI 引用與傳統 Backlink 有著本質的區別。在 Google 的 PageRank 時代，連結代表投票；但在 LLM（大型語言模型）的 RAG（檢索增強生成）機制中，連結代表的是「驗證」。Charlie 指出一個關鍵策略：在爭取被引用時，不要過度執著於獲取 dofollow 連結，重點應放在「品牌提及（Brand Mention）」的上下文語境。
這完全符合我對目前搜尋技術演變的觀察。AI 模型是透過「實體（Entity）」來理解世界。當你的品牌名稱頻繁且自然地出現在被 AI 視為高權重的文章中，並且與「最佳解決方案」、「高效率工具」等正面語境掛鉤時，模型就會建立起品牌與該領域的強關聯。這種關聯性是隱性的，但對於轉化率的影響卻是巨大的。因為當用戶詢問「推薦適合中小企業的 CRM」時，AI 會優先提取這些已建立強關聯的實體作為答案，而非單純撈取排名第一的網頁。
數據新鮮度：利用 LLM 的新近偏好偏誤
深入分析 AI 模型的檢索邏輯，我們會發現它們對「新鮮度（Freshness）」有著極高的權重配置。這是為了降低「幻覺（Hallucination）」並確保資訊正確性的一種機制。這為品牌提供了一個極佳的切入點：主動式外展（Proactive Outreach）。
如果我們已經透過逆向工程找出了 AI 偏好的來源網站（例如某些高權威的科技評論網或產業新聞站），下一步並非被動等待，而是主動創造具時效性的內容。例如，針對即將到來的年度，發布「2026 年最佳產業趨勢」或「最新技術評測」類型的內容，並設法讓這些內容被上述權威網站引用或刊登。AI 渴望最新的數據來更新其知識庫，只要你的內容夠新且來源可信，被演算法抓取並生成在回應中的機率將大幅提升。這是一種利用演算法偏好的高 ROI 策略。
台灣市場的 GEO 實戰佈局建議
將視角拉回台灣市場，許多企業仍停留在傳統 SEO 與關鍵字廣告的紅海競爭，這反而為先行者創造了巨大的套利空間。台灣的繁體中文資料庫相對較小，這意味著 AI 模型（如 ChatGPT 或 Google SGE）在生成繁體中文回應時，參考的來源池（Source Pool）更加集中。如果你仔細觀察，會發現某些垂直領域的論壇（如 Mobile01、PTT 的特定版面）或是幾家特定的權威媒體，極高頻率地出現在 AI 的引用來源中。
因此，對於台灣的行銷人員來說，現在是執行「數位資產盤點」的最佳時機。不要只看 Google Analytics 的流量來源，去實際測試 20 個與你產品相關的 Prompt，記錄下 AI 引用了哪些台灣網站。如果你的競品出現在某篇「年度推薦清單」的文章中，而你不在，那這就是你下個月公關與內容行銷必須攻克的目標。GEO 之戰已經開打，勝負往往取決於誰能先成為 AI 眼中的「標準答案」。